2017屆畢業生們，感謝你們邀請我參與如此盛大的畢業典禮。很榮幸能借此重返我的母校哥倫比亞大學，在一群這麼優秀的畢業生、各位的家長、兄弟姐妹及各方嘉賓齊聚的重要場合發表演講，共享這場畢業盛會的喜悅。
首先，我想對全體畢業生說：我爲你們倍感驕傲，祝賀你們學業有成，各位的家人也爲你們而驕傲，今天所有的歡呼和掌聲屬於你們！
34年前，我就坐在你們現在的座位上，那是我人生中最美好的時光。在大學時代，我找到了一生所追尋的專業領域——人工智慧，也找到了一生中的最大愛好——橋牌。那時我每週打30個小時橋牌，但直到現在，哥倫比亞大學也沒給我頒發橋牌學位。在哥大我還找到了自己的初戀，很幸運，她後來成爲我的畢生摯愛。當年，在我的畢業典禮上，我有幸聆聽了科幻小說巨匠艾薩克•阿西莫夫的致辭。很抱歉，今天你們只能聽我演講。
不管怎樣，我在哥倫比亞大學度過了人生最美好的時光。你們也許會覺得，我或其他畢業演講者都會說“這些年也是你們人生中最美好的時光”，而我並不打算這麼說。
我知道這些年遠非你們的人生巔峯，因爲最精彩的日子尚未到來。與其寄語今朝，不如展望未來：我相信，未來10年才會是你們最好的人生。
爲什麼是10年？10年聽起來有些遙遠，但其實並非如此。如果我們一起回顧2007年5月的光景，你會猛得發現過去這10年內，我們的世界已經發生巨大的改變。
大家一定還記得2007年，史蒂夫·賈柏斯發佈了iPhone手機吧？那時，我還在使用黑莓手機，我的太太依然用她的諾基亞。
也是在2007年，年輕的參議員貝拉克·歐巴馬決定競選美國總統；而那時的唐納德·川普經常喊的是“你被解僱了”，而不是“讓美國再度偉大”。
所以，10年時間足以使人類生活發生重大改變，我認爲，未來的10年將比過去10年更讓我們瞠目結舌。因爲未來10年是人工智慧的時代，是AI來臨的時代。
作爲工程學院學生，你們應該發現人工智慧課程的選課人數從80人躍升至800人，這一指標清晰地告訴我們，人工智慧正在蓬勃興起。
1980年，我在哥倫比亞大學初識人工智慧。37年來，我一直在人工智慧領域從事研究、開發、投資相關的工作。我可以相對自信地預測，未來的人工智慧革命在規模上將與工業革命旗鼓相當，甚至有可能帶來遠比工業革命更快速、更巨大的變革。
我所說的不是未來學家關於人工智慧不切實際的預測，這是一場工程師與工程師的對話。身爲工程師，我們瞭解人工智慧如何運作，隨著數據和使用量的增加，人工智慧會如何迭代精進，我們也清楚，如何合理估算人工智慧在未來10年會帶來的影響。
首先，我們來看看今天的人工智慧可以做到什麼
今天，我投資的一家人工智慧圖像處理公司可以利用他們的產品技術讓每個人的自拍變得更加漂亮。這家公司的產品已經成爲了一種流行風尚，我認識的每個中國電影明星都絕不會允許自己的照片未經該產品美化就輕易發佈。這個產品的用戶基數有多大？13億！
今天，我在中國投資的一家人工智慧信貸公司能夠在數秒內完成每筆貸款審批，其壞帳率遠低於一名信貸人員需要數日才能審覈完的傳統繁瑣貸款申請。這家公司成立不到2年時間，今年預估就能發放約三千萬筆貸款，幾乎超過任何一家我所知的傳統銀行。
今天，我投資的一家人工智慧人臉識別公司，他們的產品能夠在300萬張人臉中識別出任一張面孔，精準度遠超人類。如果將這款軟件安裝到世界各地的機場，基本上就能阻止已知的恐怖分子或通緝犯登上任何一架民航客機。
以上3家人工智慧公司目前的總估值接近100億美元。這個數值與未來10年人工智慧即將創造出的巨大產業價值相比，只能算是些零頭小錢。
未來10年，所有金融企業都將發生天翻地覆的變化，因爲人工智慧將取代交易員、銀行職員、會計師、分析員和保險經紀人。去年，我嘗試採用智慧投資算法獲得了比我的私人理財顧問高八倍的收益——這提醒我，回家後就可以把這位私人理財顧問給辭退了。
未來10年，人工智慧將替代大多數工廠工人、助理、顧問和中介。但人工智慧也不侷限於簡單工作。人工智慧還會替代部分新聞記者、醫生和教師。你的人工智慧助理將比你更瞭解你今晚想吃什麼，你該去哪裏度假，你想跟誰約會。
還有更多，10年後機械化的人工智慧將會變得穩定可靠。人工智慧運用在自動駕駛將比人類駕駛更加安全。今天還比較初級的家用Roomba掃地機器人未來會讓我們刮目相看：機器人將學會做飯、洗衣服、做保潔，幫助人類分擔所有繁重的家務勞動。
10年後，我們將進入一個富足的豐產時代，因爲人工智慧可以爲人類創造巨大的價值，幫助我們消除貧窮和飢餓。我們每個人也將獲得更多時間和自由，來做我們愛做的事情。
10年後，我們也將進入一個焦慮的迷惘時代，因爲人工智慧將會取代一半的人類工作，
很多人將因爲失業、得不到自我實現而陷入沮喪。到那時，你們當中很多人將成爲家長，也必然會考慮該如何提升孩子們的教育，才能避免他們被人工智慧取代。
以上預測並不是基於人類神經元數量與機器仿真的神經元數量之間的簡單對比，相反，我的預測是一個工程師根據現有算法、市場供需情況、勞動力信息等方面所演繹出來的推論。
在創新工場，我們已經募集超過10億美元的資金用於投資人工智慧，日本軟銀更是啓動了1000億美元的願景基金。發展超過四五十年的IBM、微軟、和近代的谷歌、Facebook等科技巨頭，都相繼宣佈自己是人工智慧公司。就算你懷疑我的預言，你大概不好懷疑這些科技巨頭。
所以，對於你們這些站在科技前沿、絕頂聰明的工程師而言，2027年將成爲你們人生最巔峯的高點。萬一你不慎錯過了這場人工智慧革命，未來10年也可能落入你人生最低谷的慘況。
那麼，如何才能不錯過人工智慧時代，確保你向人生巔峯而行呢？我提出三個建議：
我的第一個建議：擁抱必將到來的人工智慧
把你的職業選擇對準人工智慧賽道，面對所有重大變革與機遇，你們首先需要開放的心態來迎接人工智慧。對變革有所畏懼絕對正常，正如馬克•吐溫所說，“勇氣來自抵抗恐懼並戰勝恐懼，而不是來自沒有恐懼。”
你們過往的努力可以幫助你們坦然面對、欣然接納或熱情擁抱未來的改變——這些改變將推動你找到新的人生方向。
面對未來，你們必須要選擇熱情擁抱人工智慧。即便你所在領域的第一個人工智慧工具看上去是那麼脆弱不堪，相信我，只要有更多的數據，它們很快就能進步。
剛才我提到的3家軟件公司，他們的第一代產品確實狀況百出，自拍美化功能反而把好多人的臉蛋給變醜了，貸款判斷不準也曾造成數百萬元損失，圖像辨識我的臉居然把我誤判爲某脫口秀主持人。但假以時日，當人工智慧處理越來越多的數據後，人工智慧的自我學習能力就能讓這些產品在特定領域的能力遠遠超越人類。人工智慧算法還不只是超過人類這麼簡單，它們不會疲倦，不會抱怨，不會罷工，人工智慧還具有無窮的規模化潛力。
況且，伴隨着硬件、軟件和網絡帶寬成本的下降，人工智慧的成本幾乎就是電費了。
所以，不管你選擇什麼工作領域，首先要使用人工智慧工具。如果你是軟件工程師，你可以用人工智慧工具來檢查和完善代碼，找到可複用的代碼，甚至用AI來寫代碼。組建團隊時，用人工智慧工具來招聘和挑選人才。如果你準備創業，可以用人工智慧工具來管理訂單並優化獲利，也可以用人工智慧工具來替代客服和銷售人員。你可以用機器人來製造產品，使用自動駕駛車輛來配送商品。
人類與人工智慧協作的結果是1+1=3。舉例來說，如果一個醫生能正確診斷癌症，並能在100個患者中拯救70個生命，而一個早期人工智慧工具可以在100個患者中拯救60個生命。將醫生與人工智慧結合後，也許他們就能增加拯救80個生命。而且，當人工智慧工具優化到能夠拯救80個生命時，將人工智慧與醫生結合，或許就能夠拯救90個生命。
所以，不要被動地接受人工智慧，而應積極擁抱人工智慧，探索人工智慧的可能，找到人工智慧爲你創造價值的所有可行性。你們要學會使用人工智慧，更快、更聰明地構建人類與人工智慧間的協作關係。你們會像第一個使用文字處理軟件的記者，或第一個使用電子表格軟件的會計師，或第一個使用Photoshop圖像處理軟件的攝影師一樣，獲得巨大的收益。此外，與傳統軟件工具相比，人工智慧的進化速度快得多，應用範圍廣得多，只有作爲積極擁抱的引領者，你在人工智慧工具的領先地位才得以鞏固並增長。
我的第二個建議：肩負起工程師的使命
衆所周知，數百上千年以來，醫生們遵循着希波克拉底誓詞，承擔着神聖的救死扶傷的神聖使命。在人工智慧時代，我認爲工程師的使命同樣神聖，甚至更加沉重。
爲什麼這樣說？因爲在人工智慧時代，作爲畢業於頂級學府的頂尖工程師，你們擁有巨大的權力。請不要忘記世界上最偉大的哲學家——蜘蛛俠的那句名言：“權力越大，責任越重”。
在人工智慧時代，自動或半自動的算法可以負責投資決策、照看兒童、駕駛汽車、完成醫療手術。未來的人工智慧產品將直接影響人們的財產、健康甚至是生命，而你們就是這些產品的設計者、製造者。
作爲工程師，我們不能背棄我們的道德和責任，我們需要在方方面面都做到嚴謹、勤勉、遵守道德。這不僅僅指架構和編碼，還包含設計、測試、訓練機器學習模型以及下載更新的參數等等。
第一代安全氣囊拯救了許多人的生命，但同時由於設計和使用說明不完善，沒有充分考慮兒童嬌小的體形，也意外地導致了一些兒童的死亡。
所以你們的首要使命是對你們的用戶負責，確保你們的產品安全、周密、有用。應該說不僅僅產品安全，你們還有絕對的責任去預見和防止潛在的技術失控對人類帶來威脅。所以請大聲地對“自動殺人機器”以及“用戶隱私數據交易”說不！
你們的第二層使命是對自己負責，在人工智慧時代，你不僅僅是與其他人競爭，你還在和人工智慧競爭。你有責任優先解決疑難問題，而不是把你的時間浪費在機器就能勝任的事務上。不要選擇一份對你毫無挑戰性的工作，無論在哪個領域，都勇於冒險、勤於學習，只有這樣，你才能成爲最獨特和最有價值的人類成員。要堅持創新和創造——人工智慧的優勢在於優化，而非從零創新。
各位的最後一項使命是作爲工程師，用你們的選擇讓這個世界更加美好：選擇拯救生命，而非殘害生命；選擇激勵他人，而非打壓別人；選擇在富有同情心、不貪婪的機構工作；選擇心懷世界和平而非妄圖主宰世界的僱主。
我的最後一個建議：追隨我心
談了這麼多嚴肅的技術話題，我接下來要說的觀點可能在這兒聽起來有些不恰當，但卻是我的肺腑之言。
4年前，我被診斷患上淋巴癌第四期，當時我面對的無情事實：我的生命可能就只剩下短短幾個月。
在那段前路未卜的時間，我對生命的意義深思良多。我意識到我所有的成就，包括在等待30多年後終於來到的人工智慧時代，對我來說其實毫無意義。我意識到我過去所追求的科技、產品、投資、事業，我重視各種事情的優先級完全本末倒置。我忽視了我的家庭，我父親去世了，我母親已幾乎不認得我，我的孩子們也不知不覺都長大了。
在治療期間，我讀了布朗妮·維爾（Bronnie
Ware）的一本書，書中記錄了臨終病人一生中最後悔的事情。作者提到，沒有一個人會爲當年不夠認真工作、不夠努力加班、或財產積攢不足而後悔。人們臨終時最最盼望的，是希望能再有機會花更多時間與自己所愛的人在一起。
幸運的是，目前我的病情已緩解穩定，所以今天我才能來到哥大和你們在一起。如今，我會花更多的時間陪伴家人，我把家搬到了離我母親更近的住處，無論出差還是單純出遊，我都會盡量和我妻子一起出行。孩子們回家時，我會從工作中抽出兩三週、而不是僅是兩三天的時間來陪伴他們。
我同時還花更多的時間來認識新朋友，我會用週末時間與好朋友出遊，我帶領公司員工去矽谷度了一週的假期——矽谷對他們來說猶如聖地一般，我約見社群平臺上向我提問的年輕人，我聯繫多年前我曾經冒犯過的人，請求他們的諒解。我寫了一本書並拍攝紀錄片，分享我與死神擦肩而過所學到的一切。
這段直面死亡的經歷不僅改變了我的人生和價值觀，還讓我更清晰認識到人工智慧對於人類的真正意義。
埃隆·馬斯克和史蒂芬·霍金已經給出了他們的觀點，他們認爲機器將全面取代人類，而人類能僅存的選擇：要麼控制AI，要麼成爲AI。這段直面死亡的經歷，讓我想對人工智慧的未來提出另一版結局。
毫無疑問，人工智慧憑藉精準的決策和產出，在很多分析型工作上已經或必將超過人類。但人類並不是因爲會做這些工作而成爲人類，我們之所以爲人類，是因爲我們擁有愛的能力。
當我們看見初生的嬰兒，當我們一見鍾情陷入愛河，當朋友貼近傾聽我們分享經歷，當我們通過幫助別人而實現自我……人類的愛就在那裏。所有這些都表明，我們目前還遠遠不夠充分理解人類的“內心”，更不要說複製它了。我們知道，愛和被愛的能力是人類所獨有的，我們渴望愛和被愛，這就是我們生命的意義所在。
帶着這個信念，我們就會知道應該接下來該怎麼做。首先我們應認可並感恩我們被愛的事實，我們可以回饋他人的愛，甚至加入更多的愛。最終達到愛的最高境界：不斷將愛傳遞下去，不求回報地去愛。
回到人工智慧的話題，愛讓人類有別於人工智慧。不要相信科幻電影裏描繪的人工智慧的愛（或感情），我可以負責任地告訴你們，人工智慧不會有愛，它們甚至沒有感情和自我意識。AlphaGo雖然能擊敗世界棋手冠軍，但是它體驗不到手談的樂趣，勝利不會爲它帶來愉悅感，也不會讓它激動到產生想要擁抱一位他愛的人的渴望。
在未來，即便人工智慧診療的準確率是人類醫生的10倍，但是我們還是不希望從機器冷冰冰的話語裏聽到“您患有第四期淋巴癌，有70%的機率會在五年內死亡”。我們更希望得到醫生的關愛，他們會傾聽我們的抱怨，爲我們打氣，他們會說，“李開復也得了同樣的淋巴癌，但經過治療後穩定下來，所以你也要保持希望。醫生可能來到家裏定期出診，我們隨時能與醫生溝通交流。這些醫生的關愛會讓我們感到舒坦，給我們更大的信心，這種安慰劑效應的確可能有助於提升康復機率。
此前提到的失業問題不就這麼緩解了麼？這種“關愛型醫生”的數量將超出現有醫生的數量。被機器取代的人可以投身於需要關愛及經驗分享的行業——例如，做一名熱情洋溢的導遊，充滿關愛的禮賓人員，風趣幽默的調酒師，極具魅力的壽司大廚。隨着各類“關愛專家”頭銜的出現，很多新興服務業的工作崗位也將被創造出來。這些工作不一定非要是傳統意義上的“工作”，也可能是孤兒院或養老院提供服務的志願者。這些工作不但能帶給人們自我實現的自豪感和滿足感，更重要的是，它們能讓我們的地球充滿愛與快樂。
人類已製造出許多以任務爲導向的人工智慧，在每個具體任務上它們的表現遠超人腦，這正是我37年前的夢想。作爲一個計算機科學家，我爲我們所取得的科技進步成就而自豪。但我現在覺得，自己也許追逐錯了方向——人類最重要的器官，不是大腦，而是內心。
我承認，我花了太長的時間才認識到這一點。我對你們的期望是，隨着你們的事業開始騰飛，人生開始步入新的階段，你們在實現人生目標的過程中不僅要利用你們聰慧的大腦，更要遵從你們的內心。
未來的重任落在你們的肩頭。我相信，無論未來如何改變，只要遵從內心的指引，下一個10年必將成爲你們人生中最輝煌燦爛的10年！
感謝你們，2017屆畢業生。
